(KI verändert Wissenschaft 10)
KI als Stresstest für Wissenschaft
Mehr als 200 Arbeiten im Jahr – das leistete Nicholas Polson, ein Professor für Statistik der Universität von Chicago. Er veröffentlicht im selben Jahr sogar noch 14 Bücher. Die Erklärung für diesen übermenschlichen wissenschaftlichen Output besteht aus zwei Buchstaben: KI.
Die Online-Plattform SSRN, auf welcher Polson seine Arbeiten durchschnittlich alle zwei Tage hochlud, nahm seine Arbeiten heraus, sein Account wurde eingefroren.1

Das Gute an diesem Vorfall – er zeigt die Fehlentwicklung, die das akademische Veröffentlichungssystem aufweist. Das System gerät ins Rutschen; was seriöse Kritik bisher nicht vermochte, die KI schafft das. Der Fall ist nicht nur ein kurioser KI-Ausreißer, sondern ein Stresstest für ein System, das paper counts mit wissenschaftlicher Leistung verwechselt. Die Glaubwürdigkeit von Publikationslisten gerät (endlich) unter Druck.
Wenn Publikationslisten Erkenntnis ersetzen
Die simple Übersetzung von ‚publish oder perish‘ für den akademischen Nachwuchs als „publiziere oder vergehe“ trifft den Druck nur teilweise. In der Praxis lautet die Botschaft oft: „Publiziere so viel, wie du nur kannst – die inhaltliche Qualität kommt danach.“
Trotz hehrer Aussagen zum Erkenntnisgewinn als oberstem Prinzip von Wissenschaft gilt leider in der Praxis: Präsentiere eine lange Liste, dann machst du Karriere.
Der historische Kontrast: Sorgfältige Wissenschaft gegen den Zwang zum raschen Output
Für eine Bewerbung bei wissenschaftlichen Gesellschaften wie etwa der britischen Royal Society im 19. Jahrhundert reichte es, die eigenen Verdienste um die Wissenschaft erzählerisch zu schildern.2 Vorbei ist diese Zeit.
Vorbei sind auch Zeiten, in denen Charles Darwin die Evolutionstheorie zwanzig Jahre (!) lang Beleg für Beleg entwickelte. Und hierbei evolutionäre Funktionen und Argumente minutiös aufeinander abstimmte.
Wer hat nicht bei Dokumentationen zu der Entstehung wie etwa der fünfjährigen Weltreise sich gefragt, wann veröffentlicht er endlich? Das Jahr 1859 pflügte dann die wissenschaftliche Welt um.
Fazit: Das momentane System belohnt messbaren Output statt wissenschaftlicher Erkenntnisse. KI verursachte nicht die Fehlentwicklung, sondern taucht sie in grelles Licht.
8. November 2026
1 Dufresne A. (24. September 2026). SSRN pulls 257 papers by U. Chicago's Nicholas Polson, Washingtonpost.com, https://aiweekly.co/alerts/ssrn-pulls-257-papers-by-u-chicagos-nicholas-polson.
2 Csiszar, A. (2017). How lives became lists and scientic papers became data: cataloguing authorship during the nineteenth century. British Society for the History of Science 50(1): 23–60, doi:10.1017/S0007087417000012.
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